走进双钱集团（江苏）轮胎有限公司的生产车间，一块巨大的电子看板映入眼帘。操作员正盯着硫化工区综合管理看板，实时监测硫化机压力、温度、密炼机转速、电流等核心参数。而在另一侧，生产管理人员通过全厂深度联通的工业互联网MES系统平台，调取设备累计运行时间、单日产能波动曲线等数据，综合评估分析生产效能，安排设备维护日程和产能优化方案。

这幅场景，正是如皋制造业数字化转型的生动缩影。当“AI+”成为高频热词，当数据被誉为新的生产要素，数据链在千行百业中扮演着越来越重要的角色，这座千年古城正悄然完成一场从“制造”到“智造”的深刻变革。

数据标注

为AI投喂“养料”

走进南通天正信息技术服务有限公司的办公区，数百名标注员正盯着电脑屏幕，屏幕上显示着高德地图的街景画面。他们用鼠标仔细勾勒着每一条道路的轮廓、每一个路口的走向、每一栋建筑物的位置——这些看似枯燥的工作，最终将转化为手机地图上精准的导航路线。

“很多人以为地图上的数据是自动生成的，其实背后全靠人工一点点标注出来。”公司副总经理张红燕指着屏幕上的标注图层说，天正信息是高德、腾讯等地图平台的合作伙伴，承担着基础数据的标注更新工作——道路是否改道、小区是否新建、商铺是否更名，这些都需要人工逐一核实、标注，才能保证用户导航时的精准体验。

这恰恰是数据链的“源头价值”。当一辆辆“智驾”汽车行驶在城市道路上，它们的“眼睛”捕捉到的画面，需要依靠海量的标注数据进行训练，才能识别出什么是人、什么是车、什么是可通行的道路。没有这些基础的标注数据，AI模型就无法学会“看世界”。

“数据是有层级的。”张红燕打了个比方，“地图数据是最基础的一层，就像城市的‘数字骨架’。自动驾驶需要知道哪里是车道线，智慧物流需要知道哪里能停车，应急救援需要知道最近的路怎么走——所有这些，都得先从地图标注开始。”

越是基础的环节，越能为上层应用提供支撑。在张红燕看来，虽然天正信息没有直接做AI算法研发，但他们的工作恰恰是AI应用落地的“第一步”。没有精准的地图基础数据，自动驾驶就是“盲人摸象”，智慧交通就是“纸上谈兵”。

在如皋，这样的基础数据服务正在为越来越多制造业企业的智能化转型铺路。从图像识别到语音识别，从工业质检到预测性维护，高质量的训练数据正在成为如皋制造“智慧大脑”的第一口“养料”。

数据应用

让企业“用数据说话”

如果说南通天正信息技术服务有限公司为数字世界铺就了“路”，那么江苏东皋大数据集团有限公司就是在这条路上搭建“交通指挥系统”的人——让数据不仅流动起来，更精准地流向需要的地方。

作为市属国企交通产业集团下属子公司，东皋大数据集团专注于智慧城市运营、数据服务、软件开发等领域。“我们的定位是做区域领先的数据服务运营商。”公司董事长印峰说。

当前，数据驱动在优化生产流程、精准决策、加速创新研发、协同供应链及催生新商业模式等方面发挥着重要作用，成为制造业转型不可或缺的核心要素，而他们努力的方向，就是让数据从“沉睡”走向“苏醒”。

以两年前上线的“皋数通·产业经济数据底座”为例，这个平台已对接47个部委办局，采集超5亿条政务与社会数据，形成产业发展、企业服务、招商信息三大主题资源库。“以前各部门数据是割裂的，现在汇聚起来，实现了数据的安全共享与高效利用，能为如皋产业经济精准‘画像’。”印峰说。

最近，东皋大数据又为交通产业集团打造了一体化智慧办公平台。过去，管理者要看报表，需要各部门层层上报，数据往往滞后一周。如今，经营概览、项目进度、费用执行等关键指标实时呈现，当项目滞后或费用超预算时，系统自动预警；通过多维度分析，还能精准定位问题根源。

“以前决策靠经验，现在靠数据。”印峰举例，平台上线后，管理者可实时查看每个项目的成本与风险，实现了从“事后补救”到“事前预测”的跨越。“数据资产如果不能转化为生产力，就是一堆数字废料。我们要做的，就是让数据真正‘活’起来，帮助企业用数据说话、用数据决策。”

助力释放数据价值

做企业的“陪跑者”

数据链的价值，最终要体现在系统集成和运营优化上。而这正是江苏比利特企业管理集团有限公司的专长。

公司总经理朱雄用“陪跑者”定义比利特的角色，但他更愿意称之为企业的“数字化转型合伙人”。“我们主要提供四块服务。”朱雄掰着手指细数，“数字化转型咨询，告诉企业怎么转、解决什么问题、从哪里入手；数字化系统建设，通过‘小快轻准’相关产品赋能，帮企业降本增效；数字化人才培训，现在数字经济时代了，适配产业的人才得跟上；数字场景的落地，就是把数字技术落实到真实业务、真实需求里，解决实际问题、创造实际价值、提升企业核心竞争力，比如我们最近在做的人工智能（AI）赋能安全生产和一线设备运维。”

所谓“数字化转型合伙人”，其实就是和企业一起打通设备、系统和人之间的联通壁垒，为人工智能的未来做准备。朱雄坦言：“人工智能三要素：数据、算力、算法。首先要解决的还是数据的问题——通过数字化转型实现数据的采集和抓取。有了优质数据，你才有机会推动算力和算法跟上，没有数据，什么都白搭。”

正是基于这样的认知，比利特在服务企业时，始终把“数据采集”作为第一道关口。而他们最新的探索，已经从传统生产制造延伸到了医疗领域。

“去年下半年，我们在苏州做了一个项目，用AI赋能医疗物资智能化设备的运维。”朱雄介绍，这套系统依托智能化医疗物资物流设备和沉淀的行业级数据集资源，打造设备运维服务智能体。通过运营监管系统、质量控制系统、安全管控系统和管理决策系统，建立智能药事管理体系和智慧药学服务体系，解决产品批号跟踪、智能消耗预测、分级管理服务、流程闭环管理和设备协同支持等问题。

令人惊喜的是，这项看似“远在苏州”的技术，也许很快就要在如皋的医院应用落地。朱雄透露，这套标准化模型一旦成熟，将会利用现有运维服务渠道在全国1000多家医院逐步覆盖。“通过AI来学习医疗物资物流的法律规范、处置知识和运维案例等，打造便捷、高效、规范、智慧的医疗物资物流‘运维管家’，这是我们正在做的事。”

从数据标注的源头价值，到数据应用的核心引擎，再到数据打通的系统集成，最后汇聚于城市级的“数据底座”，一条完整的数据链正在如皋渐成气候。

“数据驱动、AI赋能、实数融合”，这不仅是如皋制造业转型的路径，更是一座城市面向未来的选择。当越来越多的企业学会“用数据说话、用数据决策”，当数据在产业链的每一个环节自由流动、创造价值，“数聚生智”的故事，才刚刚开始。